1. 提交已結束交易
只需要商品、方向、時間、損益、部位、停損狀態與當時脈絡。不要提交密碼、API token、私鑰或客戶原始帳戶識別碼。
已結束交易的賽後復盤
回放已結束交易背後的決策。
RiskDrive AI 把歷史交易紀錄整理成可審核的交易回放復盤，協助你看見哪些決策符合自己的規則、哪些關鍵時刻讓風險變高，以及哪些地方證據太薄不能下結論。僅做歷史復盤，非投資建議，也不提供交易方向。
歷史交易列範例
25 筆已結束交易 | 整體信心：中 | 最高回放線索：16/25
RiskDrive 復盤註記
結果為賺，不代表流程乾淨。
- 先分開結果與流程：Clean Win、Lucky Win、Good Loss、Bad Loss。
- 每個模式必須回到提交列、截圖或交易者原始註記。
- 信心不足時，報告要明說限制，而不是補故事。
- 不連接券商、不送出委託、不接管帳戶。
交易回放流程
用 3 筆最近已結束交易先取得可審核的復盤，再決定是否需要更完整樣本。
2. 標示決策品質
RiskDrive 先檢查資料品質，再把結果、流程、關鍵時刻、決策成本與限制拆開。
3. 人工審核後回覆
輸出只做教育型歷史復盤，並標示樣本數、信心、限制與下一次復盤前要補的證據。
樣本復盤
先看報告格式，再決定要不要送資料。
樣本復盤展示 RiskDrive 如何把歷史紀錄轉成決策品質、關鍵時刻、決策成本與限制說明。互動回放 Lab 使用示範資料，不代表你的紀錄已被分析。
樣本數、信心與限制必須在解讀模式前出現。
每個發現都要能回到提交列或明確證據。
不把歷史模式翻成下一筆交易方向。
資料不足時降低信心，而不是補上看似確定的原因。
邊界
RiskDrive 只做歷史交易治理，不做交易控制。
RiskDrive 不提供買賣建議、不推薦商品、不管理帳戶、不送出或修改委託，也不承諾獲利、勝率或虧損改善。它的工作是把已發生的決策整理成可審核的教育型復盤。
會做：分析已結束交易、找出重複風險線索、檢查使用者自訂規則。
會做：指出證據缺口、標示信心、提供人工審核用的復盤問題。
不做：即時部位建議、商品推薦、委託送出、帳戶接管。
不做：獲利保證、勝率承諾、複製他人交易或替使用者操作。